Factory Growth Lab · 采购信息与搜索实践

工厂网站 SEO 与 GEO 实操指南

先整理买家需要核对的产品资料，再检查页面抓取、来源与询盘记录。按下面的顺序，找到当前需要处理的问题。

从内容准备到技术检查

选择当前要解决的问题

3 篇指南 · 附参考资料

上线前，核对这六件事

每项都应能找到页面、原始资料或测试记录。没有记录的项目，先保留为待核对事项。

  1. 01

    采购问题有具体答案

    按产品写清用途、型号、参数与定制条件。数值带单位和适用条件，不能公开的资料说明如何索取。

  2. 02

    正文不依赖动画出现

    用正式网址检查初始 HTML 和浏览器呈现。关键标题、参数与链接在脚本未完成时仍应可以阅读。

  3. 03

    抓取权限与响应可核对

    分别检查 robots.txt、索引指令、HTTP 状态和 CDN 规则。各平台的搜索与训练访问规则按其官方说明核实。

  4. 04

    结构化资料对应可见正文

    JSON-LD、网页与文本导出保持同一份事实。按页面类型选择合适的词汇，不添加隐藏评分或未经核实的认证。

  5. 05

    曝光、引用和询盘分开记录

    记录搜索后台的展示与点击、实际出现的引用来源，以及成功提交和销售核实结果，避免互相替代。

  6. 06

    速度和效果按条件实测

    保存设备、地区、测试时间与页面版本。没有实际记录时标为待测，不由 CDN 配置推算加载速度或订单。

开始之前，先明确三个问题

工厂网站做 SEO 和 GEO，先准备什么？

从一款主推产品和一个采购场景开始，整理经核对的型号、用途、技术参数、图片和商务条件。让页面回答采购问题，再检查抓取与索引。

核对产品参数清单

完成这些检查，AI 就会推荐工厂吗？

不能据此保证推荐。页面可访问、可索引和具有清晰来源，是能够检查的基础工作；是否被某个平台引用，需要保存实际回答、引用网址和查询条件分别核验。

了解结果核验方法

是否必须添加 llms.txt 和特定的 Schema？

Google 的 AI 搜索功能没有这类额外要求。llms.txt 可作为公开资料的可选导出；结构化数据应选择与可见页面相符的类型，并持续维护内容一致性。

查看结构化资料说明

方法参考：Google 的 AI 搜索优化说明。各平台的引用与收录情况应分别核验。

从一款主推产品开始

把指南对应到工厂的实际资料

准备现有网址、产品参数与希望解决的问题，再一起确认检查范围。无需先整理全品类资料。